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보도자료 인공지능(AI)을 활용한 객체탐지(Object Detection)는 어떻게 작동하나 ④

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작성자AIFRICA 댓글 0건 조회 14,164회 작성일 21-12-08 17:09 목록

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지난 글에 이어 이번 글에서는 최대값 이외 억제 알고리즘과 YOLO 신경망이 예측하는 방식에 대해 알아본다.


이전 기고문

☞ 인공지능(AI)을 활용한 객체탐지(Object Detection)는 어떻게 작동하나 ①
☞ 인공지능(AI)을 활용한 객체탐지(Object Detection)는 어떻게 작동하나 ②
☞ 인공지능(AI)을 활용한 객체탐지(Object Detection)는 어떻게 작동하나 ③

최대값 이외 억제(Non-max suppression) 

위에 살펴본 경계상자의 IoU 값을 50%라고 설정했다고 치자. 문제는 IoU 값이 50% 이상이 되는 필요 이상의 경계박스가 표시된다는 것이다. 아래 그림 4와 같이 어떤 물체를 한번이 아니라 여러 번 감지할 수 있다는 것이다. Non-max suppression은 알고리즘이 각 물체를 한 번씩만 감지하게 보장한다. (중략)


출처 : IT비즈뉴스(ITBizNews)

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