Train, Serve, Manage
Your AI Service Now
치타는 누구나 AI를 개발할 수 있는 편의성과, AI전문가를 위한 고성능 기능을 모두 제공합니다.
-
1분 안에 AI 개발 시작
편리한 AI 모델 개발 및
PyThon, R, Tensorflow, Keras 등 수십 종의 최신 라이브러리와 프레임워크를 설치 단계 없이 즉시 사용 가능합니다.
빅데이터 분석환경 지원
반복적인 AI 모델 개발을 위한 반복 학습을 자동화할 수 있습니다.
-
최적화된 협업/실습 환경
다양한 AI 자산의
데이터, Jupyter Notebook, 개발환경 등을 다른 사용자 또는 그룹원과 자유롭게 공유할 수 있습니다.
손쉬운 관리와 공유
PDF, MP4, Markdown 등 다양한 포맷의 강의 및 실습 환경을 제공합니다.
-
신속한 AI 모델 배포
AI 서비스에 최적화된
AI 모델 훈련 자동화 및 모델 성능 모니터링을 통해 모델 주기를 지속적으로 관리할 수 있습니다.
모델 관리 및 배포
클릭만으로 손쉽게 AI 모델 배포와 서비스까지 가능합니다.
-
효율적인 인프라 관리
쿠버네티스 기반의
최대 6.4 페타플롭스의 HPC-AI 인프라 운영 경험 (세계 178위)을 바탕으로 다중 그룹 및 각 사용자의 독립된 AI 연구 환경을 안정적으로 제공합니다.
대규모 AI인프라 운영
-
AI Platform
CHEETAH MLOps Workflow
- 유형별(기본/GitHub) 데이터셋 업로드
- 외부 데이터셋 Import 기능
- 사용자별 데이터 저장공간인 볼륨을 생성해 원하는 데이터/파일 업로드
- 데이터셋/볼륨은 다른 사용자들과 자유롭게 공유 가능
- 데이터셋 수정 시 자동 버전 관리 가능
- 필요 시 자신의 개발환경에 즉시 추가 가능
- 약 40종의 버전별 개발 도구가 탑재된 사용자별 개발 환경 제공
- SSH/JupyterLab /Vscode 환경 제공
- 사용자간 개발환경 공유 가능
- Jupyter 노트북 파일 업로드 및 공유 가능
- 사용자별 커스텀/외부 이미지 생성 및 공유 가능
- 필요 시 노트북/이미지를 자신의 개발환경에 즉시 추가 가능
- 모델 배포 시 자원 자동 할당 및 Endpoint 자동 생성
- AI API 보안을 위한 JSON Web Token 자동 생성
- 모델 성능 모니터링 및 로깅 가능
- 파일 및 python SDK 를 통한 모델 업로드
- AI 모델은 다른 사용자들과 자유롭게 공유 가능
- 모델의 버전 및 플러그인, 노트북 관리 지원
- GPU/Job/컨테이너 모니터링
- 수요에 따른 GPU 자원 할당 및 자원 회수
- 연산자원을 효율적으로 운영할 수 있는 Job Scheduling 지원
- 권한에 따른 그룹/사용자별 컴퓨팅 자원 및 볼륨 크기 관리
- 사용자의 자원 요청 및 승인 관리
- 관리자에 의한 AI Asset 공유 관리
데이터 구축 및 처리
데이터 구축 및 처리
데이터 관리
데이터셋/볼륨 관리
AI 모델 개발
AI 모델 개발
AI 개발환경 관리
노트북/사용자 이미지 관리
AI 모델 배포 및 운영
AI 모델 배포 및 운영
AI 모델 배포
AI 모델 관리
HPC 인프라 관리
HPC 인프라 관리
인프라 시스템 관리
사용자/자원 관리
-
Features
인공지능 개발,
고성능 AI 개발 플랫폼 치타는 AI 실습 환경을 인터넷,
CHEETAH로 시작하세요.
인트라넷으로 서비스하여 언제 어디서든지
AI 실습·연구·개발에 집중할 수 있습니다.
개발 관리자는 컴퓨터 자원과 사용자를 직관적으로 쉽게
관리할 수 있으며, 다수의 연구·개발·실습을 위한
공유환경도 제공합니다. -
-
Anytime &
Anywhere 언제 어디서든 24시간 접속하여
인공지능 개발이 가능한
AI 플랫폼 -
1분 안에 구성하는
AI 개발환경 TensorFlow, Keras, PyTorch 등을
몇 번의 클릭만으로 구성하여
머신러닝 환경 제공 -
사용자 볼륨
나만의 저장공간인 볼륨에
코드 · 데이터 · 작업물 등을
업로드 및 공유 가능 -
데이터셋
데이터셋 등록 및 검색 가능,
등록된 데이터셋 댓글기능을
제공하여 협업환경 제공 -
노트북 공유 및 피드백
노트북 공유 대상을 지정하여
업로드 및 게시 가능, 댓글기능으로
커뮤니티 피드백 환경 제공 -
사용자 이미지
사용자 간 서로의 개발환경을
이미지로 공유 가능 -
잡스케줄링
원하는 시간에 Job 예약하여
연산자원 효율적 이용,
사전검증 기능으로 실행실패 최소화 -
모델 및 모델 배포 관리
모델 관리 및 배포하여
사용자가 모델을 사용 -
워크플로우
데이터 관리부터 모델 배포까지
머신러닝 프로세스에서의
소모성 반복 작업 자동화
-
Anytime &
-
Reference
CHEETAH는 교육기관 부터
대규모 서버를 운영하는 기업 및 공공기관과 함께합니다. -
고객사
-
공식 파트너
-
Certification
- 머신러닝과 인공지능을 위한 완벽한 통합 인공지능 플랫폼